In Frankrijk vordert het professionele gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie sneller dan de bijbehorende opleiding. De Cegos-barometer wijst op een duidelijke kloof tussen de tools die door werknemers worden aangenomen en het werkelijke beheersingsniveau binnen de organisaties. Tegelijkertijd introduceert de Europese AI Act in artikel 4 een vereiste voor competentie voor personen die systemen voor kunstmatige intelligentie gebruiken. Het opleiden van teams is niet alleen een concurrentievoordeel, maar ook een opkomende wettelijke verplichting.
Wettelijke opleidingsverplichting: wat de Arbeidswet daadwerkelijk vereist
Artikel L.6321-1 van de Arbeidswet verplicht de werkgever om de aanpassing van werknemers aan hun functie te waarborgen en te zorgen voor het behoud van hun vermogen om een baan te vervullen. Deze verplichting beperkt zich niet tot een introductietraining: ze geldt voor de gehele duur van het contract.
Het niet naleven van deze verplichting stelt het bedrijf bloot aan sancties. In geval van ontslag kan een werknemer die jarenlang geen opleiding heeft gehad, schadevergoeding eisen voor de arbeidsrechtbank.
Een gespecialiseerd bureau in arbeidsrecht herinnert eraan dat het vergeten van het professioneel onderhoud een beroep door de werknemer opent, ook om een weigering van opleiding aan te vechten. Gespecialiseerde bronnen, zoals die aangeboden op academie-entreprise.com, helpen bij het identificeren van de trajecten die voldoen aan de verplichtingen van elke organisatie.
Opleiding in AI binnen bedrijven: de Franse achterstand op werkelijke toepassingen
De Cegos-barometer, geciteerd door Le Nouvel Économiste, wijst op een paradox. Franse werknemers gebruiken generatieve AI in hun dagelijkse professionele leven, maar weinig organisaties hebben formele gebruiksregels voor AI vastgesteld. Opleiding, wanneer deze bestaat, blijft vaak een algemene bewustwording die losstaat van concrete taken.
Specifieke opleidingen voor functies (marketing, HR, commercie) worden relevanter in vergelijking met transversale modules. Een verkoper die een automatisch schrijfgereedschap gebruikt, heeft andere behoeften dan een HR-manager die sollicitaties filtert met behulp van een algoritme.
Artikel 4 van de AI Act en de gevolgen voor opleiding
De Europese AI Act vereist dat leveranciers en implementators van AI-systemen maatregelen nemen om een voldoende niveau van beheersing bij de gebruikers te waarborgen. De bepaling houdt rekening met de voorafgaande kennis, de gebruiksomgeving en de bijbehorende risico’s.
In de praktijk schrijft de AI Act geen uniek programma of specifiek aantal uren voor. Elke onderneming moet zelf het verwachte competentieniveau definiëren, afhankelijk van de geïmplementeerde tools. Voor organisaties die hun interne opleidingsaanbod nog niet hebben gestructureerd, creëert deze regelgevende onduidelijkheid een dubbele uitdaging: het identificeren van de behoeften en het documenteren van de naleving.
Diagnose van vaardigheden voor een opleidingsplan: methode en beperkingen
Concurrenten raden vrijwel altijd aan om “duidelijke doelstellingen te definiëren” en “SMART-doelstellingen vast te stellen”. Deze aanpak veronderstelt dat het bedrijf al bekend is met de aanwezige vaardigheden in zijn teams. In de praktijk starten veel KMO’s opleidingen zonder voorafgaande diagnose.
Een effectieve vaardighedendiagnose is gebaseerd op drie elementen:
- Een geactualiseerd beroepsreferentiekader, dat de verwachte technische en gedragsvaardigheden voor elke functie beschrijft, inclusief recente digitale vaardigheden
- Een kruisverwijzing tussen dit referentiekader en de individuele beoordelingen uit de professionele gesprekken, om de verschillen tussen het vereiste niveau en het werkelijke niveau te identificeren
- Een kaart van de al gevolgde opleidingen, om duplicaten te vermijden en prioriteit te geven aan kritieke lacunes voor de activiteit
De belangrijkste beperking ligt in de betrouwbaarheid van de gegevens. Professionele gesprekken, wanneer ze op een administratieve manier worden gevoerd, leveren arme informatie op. Een diagnose gebaseerd op slordig gevoerde gesprekken leidt tot slecht gerichte opleidingen, wat het scepticisme van de teams ten aanzien van de opleiding zelf voedt.
Meest gevraagde opleidingen binnen bedrijven: bevestigde trends
De opkomst van opleidingen gerelateerd aan AI mag een ander fenomeen niet verdoezelen: soft skills blijven een van de meest gevraagde vaardigheden door werkgevers. Cegos benadrukt dat AI en menselijke vaardigheden elkaar niet uitsluiten, maar aanvullen; organisaties die in beide assen tegelijkertijd investeren, behalen betere resultaten op het gebied van adoptie van tools.
Interne opleiding of externe organisatie: beslissen op basis van de behoefte
Interne opleiding (mentorschap, co-ontwikkeling, sessies tussen collega’s) is goedkoper en past beter bij de specifieke kenmerken van het bedrijf. Het werkt goed voor het overdragen van vakkennis of interne processen.
Externe opleidingen worden noodzakelijk wanneer het onderwerp expertise vereist die intern ontbreekt, of wanneer de wettelijke vereiste een certificering oplegt. Dit is het geval voor veiligheidskwalificaties, kwaliteitscertificeringen of modules voor naleving die verband houden met de AI Act.
- Interne opleiding: aangepast aan specifieke beroepsvaardigheden, het delen van best practices en de integratie van nieuwe medewerkers
- Externe certificerende opleiding: noodzakelijk voor wettelijke verplichtingen, het verhogen van technische vaardigheden of het verkrijgen van erkende labels
- Gemengd format (blended learning): combineert e-learning voor de theorie en fysieke sessies voor de praktijk, wat de afwezigheid op de werkplek vermindert
De keuze tussen deze formats hangt minder af van het budget dan van de aard van de behoefte. Een slecht gekozen opleiding kost meer dan een goed gerichte opleiding, zelfs als deze laatste een hogere prijs heeft.
De CPF blijft een mobiliseerbaar financieringsinstrument, maar de recente discussies over de hervorming ervan brengen onzekerheid met zich mee. Bedrijven die anticiperen op een mogelijke lastenoverheveling door hun opleidingsplan voor vaardigheden te structureren, positioneren zich beter dan diegenen die vertrouwen op de individuele regelingen van hun werknemers.
